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graphpad prism9破解版

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軟件指數(shù)：5 分

相關(guān)標(biāo)簽: graphpadprism 醫(yī)學(xué)繪圖軟件繪圖軟件畫(huà)圖軟件

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類(lèi)型：軟件應(yīng)用工具
版本：v9.5.1.733 離線完整版
大�。�173.0M
更新：2025-08-08 12:26
語(yǔ)言：中文
等級(jí)：
平臺(tái)：Win11, Win10, Win7, Win8
中文名：graphpad prism

graphpad prism9中文破解版主要用于科研繪圖，能夠運(yùn)用于醫(yī)學(xué)和生物學(xué)等行業(yè)，作為專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)圖形繪制軟件，此版為大家準(zhǔn)備了補(bǔ)丁文件和注冊(cè)機(jī)，包含了兩種激活方式，能夠有效破解，解鎖完整的功能，繪圖無(wú)限制！

官方介紹

GraphPad Prism是一款強(qiáng)大的專(zhuān)業(yè)醫(yī)學(xué)繪圖軟件，中文名棱鏡，最初只是為醫(yī)學(xué)院校和制藥公司的生物學(xué)家設(shè)計(jì)的軟件，用于處理復(fù)雜的科研數(shù)據(jù)，并生成更容易理解的曲線等學(xué)術(shù)圖形。經(jīng)過(guò)數(shù)年的迭代和功能增強(qiáng)，GraphPad Prism 如今已經(jīng)被各種生物、物理以及社會(huì)學(xué)家廣泛使用，有超過(guò) 110 個(gè)國(guó)家的 20 萬(wàn)科學(xué)家每天通過(guò)其完善自己的科研報(bào)告。GraphPad Prism 雖然不比那些專(zhuān)業(yè)且大型的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，但它依舊可以讓您輕松執(zhí)行實(shí)驗(yàn)室和臨床研究人員常用的基本統(tǒng)計(jì)測(cè)試。GraphPad Prism 提供檢驗(yàn)、非參數(shù)比較、一維、二維和三維方差分析等統(tǒng)計(jì)方式，并以清晰的語(yǔ)言呈現(xiàn)分析結(jié)果，避免了專(zhuān)業(yè)軟件里復(fù)雜且冗長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。除此之外，您可以在任何數(shù)據(jù)分析對(duì)話框中通過(guò)「Learn」按鈕獲得分析原理解釋?zhuān)詭椭龀龈玫倪x擇，當(dāng)您確認(rèn)了分析原理，GraphPad Prism 便即刻呈現(xiàn)分析結(jié)果。

全新的Prism 9新增了主成分分析功能（PCA），一種通過(guò)最大化每個(gè)新維度的方差將高維空間中的數(shù)據(jù)投影到低維空間中的方法。主要用作探索性數(shù)據(jù)分析和建立預(yù)測(cè)模型的工具，可以用于可視化群體之間的遺傳距離和相關(guān)性。另外，Prism 9還對(duì)多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)，包含有增加的數(shù)據(jù)限制、自動(dòng)識(shí)別變量類(lèi)型、數(shù)據(jù)表中的文本信息、自動(dòng)變量編碼等功能，有效優(yōu)化用戶的分析過(guò)程，提高用戶的工作效率。

prism9中文版下載免費(fèi)版

graphpad prism9新功能

更高維度的數(shù)據(jù)！

Prism 9對(duì)多變量數(shù)據(jù)表進(jìn)行了許多重大改進(jìn)。使用標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)探索更大的數(shù)據(jù)集，并通過(guò)以下改進(jìn)執(zhí)行新的和改進(jìn)的分析：

1、增加的數(shù)據(jù)限制-在每個(gè)數(shù)據(jù)表中最多輸入1024列數(shù)據(jù)

2、自動(dòng)識(shí)別變量類(lèi)型-將多變量數(shù)據(jù)表中的變量識(shí)別為連續(xù)值，分類(lèi)值或標(biāo)簽值

3、數(shù)據(jù)表中的文本信息-直接以文本形式輸入數(shù)據(jù)。無(wú)需編碼“ 0”和“ 1”之類(lèi)的變量，只需直接在數(shù)據(jù)表中輸入“ Male”和“ Female”

4、自動(dòng)變量編碼-輸入您的數(shù)據(jù)，讓Prism負(fù)責(zé)其余的工作。Prism會(huì)自動(dòng)將分類(lèi)文本變量編碼為數(shù)字“虛擬”變量

向圖形添加新尺寸

直接從原始數(shù)據(jù)，符號(hào)位置（X和Y坐標(biāo)），大小和填充顏色的編碼變量創(chuàng)建氣泡圖。請(qǐng)注意，可以使用分類(lèi)（分組）或連續(xù)變量來(lái)定義符號(hào)顏色和符號(hào)大小。

在此圖上，超過(guò)100個(gè)國(guó)家/地區(qū)顯示為單個(gè)圓圈。每個(gè)圓圈的X坐標(biāo)代表該國(guó)的GDP（PPP），而Y坐標(biāo)代表出生時(shí)的平均預(yù)期壽命。每個(gè)符號(hào)的大小與其所代表的國(guó)家的人口成比例（兩個(gè)最大的符號(hào)分別代表中國(guó)和印度）。最后，每個(gè)符號(hào)的顏色代表該國(guó)家所在的大陸。在這種情況下，此最終變量（顏色）是分類(lèi)變量，但氣泡圖中的顏色也可以由連續(xù)變量定義：在該圖中，符號(hào)的X坐標(biāo)，Y坐標(biāo)和大小與以前相同。但是，現(xiàn)在該符號(hào)的顏色連續(xù)不斷地代表該國(guó)家每1000個(gè)人的出生率。棱鏡現(xiàn)在還具有內(nèi)置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重疊的符號(hào)。

自動(dòng)將多個(gè)比較結(jié)果添加到圖形！

只需執(zhí)行多個(gè)成對(duì)比較的適當(dāng)分析即可。然后單擊一次以將這些結(jié)果自動(dòng)添加到圖形中。要自定義這些行和星號(hào)，只需再次單擊工具欄按鈕。調(diào)整數(shù)據(jù)或分析，圖形上顯示的結(jié)果將自動(dòng)更新。但是請(qǐng)記住，P值只是故事的一部分。別忘了報(bào)告效果估算值（例如，均值差異為95％置信區(qū)間�。�

主成分分析（PCA）

有時(shí)，收集的變量數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)可供研究的學(xué)科數(shù)量�？紤]基因表達(dá)研究，其中從分為兩組的受試者中測(cè)量了成百上千種不同基因的表達(dá)水平：治療組和對(duì)照組�？赡軆H僅是變量太多而無(wú)法使模型適合數(shù)據(jù)。但是，選擇一些要從分析中排除的變量只會(huì)丟掉可能有用的信息！PCA是一種“降維”技術(shù)，可用于減少所需變量的數(shù)量，同時(shí)從數(shù)據(jù)中消除盡可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通過(guò)平行分析（以及Kaiser方法，總方差閾值方法等）選擇組件

2、碎石圖，分?jǐn)?shù)圖和雙線圖的生成

3、自動(dòng)準(zhǔn)備PCA結(jié)果以進(jìn)一步用于多元線性回歸（主成分回歸）

使用估計(jì)圖更好地可視化T測(cè)試結(jié)果

在測(cè)試中執(zhí)行，Prism現(xiàn)在將自動(dòng)創(chuàng)建結(jié)果的估計(jì)圖。在此圖上，兩組的原始數(shù)據(jù)都將繪制在左側(cè)的Y軸上。在右邊的Y軸上，將繪制組均值的差及其95％置信區(qū)間。該可視化提供的信息比單獨(dú)的P值還多，因?yàn)樗粌H顯示了95％CI是否包含零（如果95％CI包含零，則P值將大于0.05；它還顯示了95％CI的寬度）。如果95％CI不包括零，則P值將小于0.05）